Абитуриентам

Добро пожаловать, абитуриент!

Если Ваша цель – формирование высокого интеллектуального капитала и достижение успеха в жизни, то мы ждем Вас в Дагестанском государственном университете на Факультете Информатики и Информационных технологий.
Ознакомьтесь с направлениями, необходимым количеством баллов для поступления, документацией и стоимостью обучения.

09.03.02 Технологии разработки безопасного программного обеспечения

Программа обучения охватывает проектирование, разработку и защиту информационных систем, включая: программирование(C++, Java, Python), криптографию, защиту данных, анализ уязвимостей, системы управления базами данных, корпоративные и распределенные системы. Студенты получат навыки создания надёжного программного обеспечения, работы с сетевыми технологиями, кибербезопасностью и методами предотвращения кибератак. Выпускники смогут работать в IT-компаниях, банках, государственных структурах и других организациях, где требуются специалисты по защите информации. Подойдёт, если хочешь создавать безопасные приложения и разбираться в кибербезопасности.

10.03.01 Безопасность компьютерных систем

Программа охватывает защиту информации: криптографию, pentesting, SOC, киберразведку, безопасность сетей и облаков. Студенты изучат Ethical Hacking, forensics, нормативные требования (ФСТЭК, ФСБ). Программа готовит специалистов по защите данных. Ключевые дисциплины: • Кибербезопасность и этичный хакинг • Криптография и защита сетей • Анализ вредоносного ПО и цифровая криминалистика Выпускники смогут работать в банках, силовых структурах, CERT-командах, SOC-центрах, пентест-командах и крупных корпорациях. Подойдёт, если хочешь стать специалистом по кибербезопасности (этично взламывать системы, чтобы их защищать).

09.03.03 Информационные системы и программирование
09.03.03 Прикладная информатика в экономике и управлении

Профиль: Информационные системы и программирование. Интересуешься созданием веб- и мобильных приложений, хочешь понимать, как устроены современные IT-проекты и как управлять ими? Эта программа готовит специалистов по разработке и внедрению информационных систем, включая облачные технологии, машинное обучение и автоматизацию бизнес-процессов. Студенты изучают языки программирования (JavaScript, React, Flutter), базы данных (SQL, NoSQL), DevOps, системный анализ и Agile-методологии. Выпускники работают программистами, аналитиками, архитекторами решений - в IT-компаниях, стартапах и крупных организациях. Профиль: Прикладная информатика в экономике и управлении. Программа фокусируется на применении IT в бизнесе и госуправлении, включая: ERP- и CRM-системы(1С, SAP), Big Data, бизнес-аналитику, цифровые платформы, автоматизацию финансовых и логистических процессов. Студенты освоят инструменты анализа данных, управление IT-проектами и цифровую трансформацию предприятий. Выпускники смогут работать IT-консультантами, бизнес-аналитиками, специалистами по цифровизации в банках, госкомпаниях и корпорациях. Подойдёт, если хочешь работать в IT и бизнесе, создавать программы для компаний.

09.03.04 Разработка программно-информационных систем
09.03.04 Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем
09.03.04 Разработка программного обеспечения и приложений искусственного интеллекта

Профиль: Разработка программно-информационных систем Программа охватывает полный цикл создания сложных IT-решений: проектирование архитектуры, разработку, тестирование и сопровождение ПО. Студенты изучат языки программирования (Java, C++, Python), DevOps и облачные технологии (Docker, Kubernetes), Full-stack разработку (Backend + Frontend), микросервисы, Agile/Scrum. Программа готовит инженеров для создания сложного ПО. Профиль: Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем Программа готовит специалистов по встроенному ПО, IoT, робототехнике(Arduino, Raspberry Pi) и автоматизированным системам. Студенты изучат низкоуровневое программирование, реальное время, драйверы, киберфизические системы. Выпускники смогут работать в областях промышленной автоматизации, телекома, automotive и умных устройств. Программа фокусируется на низкоуровневом программировании и встроенных системах. Профиль: Разработка программного обеспечения и приложений искусственного интеллекта Программа фокусируется на AI/ML: нейросетях, компьютерном зрении, NLP, Big Data. Студенты освоят Python, TensorFlow, PyTorch, анализ данных и развертывание AI-решений. Выпускники смогут работать дата-сайентистами, ML-инженерами, разработчиками интеллектуальных систем. Программа посвящена искусственному интеллекту и машинному обучению. Выпускники смогут создавать сложные программные комплексы, работать с микроконтроллерами и интеллектуальными системами, занимать позиции software-инженеров, DevOps-специалистов, аналитиков и AI-инженеров, промышленности и сфере высоких технологий.

Подробнее ознакомиться с образовательными программами можно здесь.

Перечень вступительных испытаний (для всех направлений)
  • Результаты ЕГЭ
  • Русский язык
  • Математика (профиль)
  • Информатика
  • Вступительные испытания
  • Русский язык
  • Математика (профиль)
  • Информатика
09.04.02 Искусственный интеллект и суперкомпьютерные технологии

Программа углубляет знания в AI, HPC, Big Data и моделировании сложных систем. Уделяется внимание математическому моделированию, высокопроизводительным вычислениям и интеллектуальной обработке данных. Углублённое изучение ИИ, HPC и математического моделирования. Выпускники смогут работать в сфере научных исследований, высоконагруженных IT-проектов и R&D-направлений.

09.04.03 Разработка и внедрение информационных систем
09.04.03 Цифровая экономика
09.04.03 Управление цифровой инфраструктурой

Профиль: Разработка и внедрение информационных систем - фокус на enterprise-решения, цифровую трансформацию и управление IT-проектами. Профиль: Цифровая экономика - блокчейн, финтех, цифровые платформы. Профиль: Управление цифровой инфраструктурой - корпоративные сети, кибербезопасность, DevOps. Каждое направление даёт актуальные навыки для работы в быстроразвивающейся IT-сфере.

Перечень вступительных испытаний (для всех направлений)
  • Вступительные испытания
  • Письменный экзамен по направлению